dg.add_rows - 追加数据行

DeltaGenerator的add_rows方法为现有数据追加数据行。

方法原型

DeltaGenerator.add_rows(data=None, **kwargs)

参数：

• data：要追加的数据表，类型可以是：
  • pandas.DataFrame
  • pandas.Styler
  • numpy.ndarray
  • Iterable
  • dict
  • None
• **kwargs：同上，只是采用关键字参数格式

示例代码

>>> df1 = pd.DataFrame(
...    np.random.randn(50, 20),
...    columns=('col %d' % i for i in range(20)))
...
>>> my_table = st.table(df1)
>>>
>>> df2 = pd.DataFrame(
...    np.random.randn(50, 20),
...    columns=('col %d' % i for i in range(20)))
...
>>> my_table.add_rows(df2)
>>> # Now the table shown in the Streamlit app contains the data for
>>> # df1 followed by the data for df2.

也可以为图表添加数据。例如：

>>> # Assuming df1 and df2 from the example above still exist...
>>> my_chart = st.line_chart(df1)
>>> my_chart.add_rows(df2)
>>> # Now the chart shown in the Streamlit app contains the data for
>>> # df1 followed by the data for df2.

如果图表使用命名数据集，你可以使用关键字参数传入：

>>> my_chart = st.vega_lite_chart({
...     'mark': 'line',
...     'encoding': {'x': 'a', 'y': 'b'},
...     'datasets': {
...       'some_fancy_name': df1,  # <-- named dataset
...      },
...     'data': {'name': 'some_fancy_name'},
... }),
>>> my_chart.add_rows(some_fancy_name=df2)  # <-- name used as keyword