Streamlit开发手册

基本概念

数据流缓存 UI组件 App模型

快速上手教程

前置要求设置虚拟环境导入Streamlit 添加应用标题添加数据使用魔术方法绘制折线图绘制地图使用复选框切换数据的显示使用列表选择框将组件放在侧栏显示进度

教程 - 数据浏览应用

创建应用读取数据缓存查看原始数据绘制直方图在图上叠加数据使用滑杆过滤结果使用按钮切换数据整合

教程 - 远程运行Streamlit

准备工作 SSH及端口转发在云实例上安装Streamlit 远程运行你的代码编辑远程脚本

高级概念

数据显示与样式插入编外数据元素动画效果向图表添加数据返回Stream调用的值高级缓存

API参考手册

魔术方法 st.title - 显示应用标题 st.header - 显示主标题 st.subheader - 显示副标题 st.text - 显示文本 st.markdown - 显示markdown文本 st.code - 显示代码块 st.write - 通用显示方法 st.dataframe - 显示可交互数据帧 st.table - 显示静态数据表 st.json - 显示JSON对象 st.pyplot - 显示matplotlib图表 st.altair_chart - 显示Altair图表 st.vega_lite_chart - 显示vega-lite图表 st.plotly_chart - 显示plotly图表 st.bokeh_chart - 显示Bokeh图表 st.deck_gl_chart - 显示Deck.GL图表 st.graphviz_chart - 显示graphviz图表 st.line_chart - 显示折线图 st.area_chart - 显示区域图 st.bar_chart - 显示棒状图 st.map - 显示地图 st.image - 显示图像 st.audio - 显示音频播放器 st.video - 显示视频播放器 st.button - 显示按钮 st.checkbox - 显示复选框 st.radio - 显示单选框 st.selectbox - 显示列表选择框 st.multiselect - 显示列表多选框 st.slider - 显示滑动拉杆 st.text_input - 显示文本输入框 st.number_input - 显示数字输入框 st.text_area - 显示多行文本输入框 st.date_input - 显示日期输入框 st.time_input - 显示时间输入框 st.echo - 显示应用源代码 st.progress - 显示进度 st.spinner - 显示执行状态 st.balloons - 显示庆祝气球 st.error - 显示错误信息 st.warning - 显示警告信息 st.info - 显示提示信息 st.success - 显示成功信息 st.exception - 显示异常信息 st.empty - 添加占位符 st.help - 显示帮助信息 st.get_option - 读取配置项的值 st.set_option - 设置配置项的值 st.cache - 函数缓存装饰器 dg.add_rows - 追加数据行

命令行参考手册

streamlit help - 查看帮助信息 streamlit run - 运行应用 streamlit config show - 查看配置选项 streamlit cache clear - 清理缓存 streamlit docs - 查看文档 streamlit version - 查看版本

常见问题解答

如何更改端口？

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st.map - 显示地图

streamlit的map方法显示地图及叠加的数据点。该方法时对st.deck_gl_chart的封装，用于快速创建基于地图的scatter图表，支持自动居中与自动缩放。

方法原型

streamlit.map(data, zoom=None)

参数：

data：要显示的数据，必须包含字段lat、lon、latitude或longitude，可以是如下类型：
- pandas.DataFrame
- pandas.Styler
- numpy.ndarray
- Iterable
- dict – None
zoom：缩放等级，参见 https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Zoom_levels

示例代码

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>>
>>> df = pd.DataFrame(
...     np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
...     columns=['lat', 'lon'])
>>>
>>> st.map(df)

效果如下：

map

st.bar_chart - 显示棒状图

st.image - 显示图像