所有权不变的AI集市
本论文提出了一种基于区块链的系统,可以让数据拥有者、云服务商以及AI开发者在不可信 的AI集市中协同训练机器学习模型。数据是一种高价值的数字资产,对于推演商业洞察力至关重要。 论文提议的系统可以让数据拥有者在保持其所有权和数据隐私的同时,依然可以让AI开发者 利用其数据进行训练。类似的,AI开发者可以利用云服务商的计算资源同时也不会失去其对 所训练模型的所有权或隐私。论文建立了一种可以激励三方角色(数据拥有者、云服务商以及 AI开发者)的系统协议,可以将各方行为真实记录在分布式账本上,因此区块链系统提供了 解决争端的证据。
论文提议的系统基于Hyperledger Fabric实现,是中心化AI系统的一种替代方案,同时也 避免了中心化系统中数据或模型隐私不可保证的问题。
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