大型电力系统的基于区块链的去中心化网络攻击检测

大型电力系统由具备工业物联网能力的区域设施组成，能够实时传送传感器数据。为了 检测网络攻击，需要对实时传感器数据进行中心化的整体分析。然而由于运营限制，中心化 的分享机制已经变成了一种障碍。

本论文提出了一种基于区块链的去中心化的协作式重放攻击检测框架，该框架可以 保证传感器数据的隐私不被破坏。我们开发了一种贝叶斯推理机制，该机制利用本地 报告的攻击概率进行推理。

论文将所提出的框架与基于gossip框架的传统的去中心化算法在理论和实践方面 进行了比较，通过在一个私有以太坊区块链上的实验，结果表明论文提出的方案 检测质量更高，在准确度、及时性和可扩展性方面都大幅度领先于基于gossip的方案。

论文PDF下载：Blockchain Based Decentralized Cyber Attack Detection for Large Scale Power Systems