基于深度学习网络和区块链的物联网设备电池寿命存储与预测框架

随着数字化进程的深入，自动化各种实体的需求越来越强烈。IoT物联网设备产生的 数据需要以安全的方式进行精确地处理。这一场景下的成功要求区块链作为一种不可 修改的数据存储来改善整体的安全与信任，从而有助于降低对整个自动化系统的 自适应性的压力。

本研究聚焦于一个特定的用例 —— 部署于芝加哥公园区海滩的实时 IoT网络。通过各种传感器采集的实时数据被用于一个基于深度学习网络 的IoT传感器电池寿命预测模型。论文提出的模型能够帮助政府提前 规划电池的替换，从而提供不间断的服务。由于这些数据的敏感性以及 安全性要求，预测的电池寿命值被存储在区块链上形成不可篡改的记录。

论文PDF下载：A Framework for Prediction and Storage of Battery Life in IoT Devices using DNN and Blockchain