区块链数据抓取分析技术与应用
以太坊网络已经有超过5亿交易，企业区块链系统也足以满足全球化部署的要求， 区块链应用正快速出现在许多业务和科研领域。在本论文中，我们回顾之前围绕 区块链数据的摘要、获取和分析所作的工作，介绍在抽取区块链数据中遇到的 伸缩性问题和语义挑战，以及如何通过交叉引用智能合约接口和链上数据来保持 每个交易的原始元数据：
论文随后讨论科研工作流中的科研用例，我们随后讨论如何使用两种非监督机器 学习算法分析抓取的公开区块链数据，来识别系统中 的局外账户或智能合约。论文最后对比两种机器学习方法并利用公开网站交叉验证 本论文所提出方法的有效性。