用机器学习技术检测基于区块链的社交媒体平台上的博客机器人

Steemit是一个基于区块链的社交媒体平台，作者在文章得到好评后，可以得到 以加密货币STEEM和SBD支付的奖励。有趣的是，投票者也可以通过投票得到奖励， 这一机制成为策展奖励，奖励的数额与投票者抵押的STEEM代币成比例。通过这一 过程，Steemit希望好的内容能够被用户以去中心化的方式自动发现，这一机制 被命名为脑力证明（Proof-of-Brain:PoB）。

然而，有很多机器人账号会自动地发文章以期得到奖励，这影响到真人用户 创作优质内容。我们将这种类型地机器人称为博客机器人。虽然已经有很多论文 研究了传统地中心化社交媒体平台上的机器人，例如Facebook和twitter，但 本论文是第一个研究基于区块链的社交媒体平台上的机器人。

与传统的社交媒体平台上的机器人检测相比，论文使用的特征具有一定的优势， 无需限制博客长度就可以进行检测。论文作者通过聚类博客数据或回复间的距离 进行特征提取，之前从未在社交媒体研究中被利用。基于丰富的特征，论文作者 提升了分类任务的质量。与F1-score相比，论文提出的特征要优于用来检测Facebook 及twitter机器人的特征。

论文PDF下载：Posting Bot Detection on Blockchain-based Social Media Platform using Machine Learning Techniques