基于区块链的轻量级协同式物联网异常检测

物联网已经快速发展为我们日常生活的一个重要部分。不幸的是，物联网IoT设备往往 存在很多可以被攻击者利用的漏洞。异常检测这样的无监督技术能够用来保护这些物联网设备， 但是，为了捕捉所有的善意行为，就需要长时间训练异常检测模型，此外，异常检测 会受到对抗攻击的影响，因此在训练阶段，我们假设所有样本都是善意的。

论文提出了一种用于异常检测的新技术和一个利用区块链分布式组装异常 检测模型的分布式环境。区块链框架利用自我认证来递增更新异常检测模型以及 物联网IoT设备间的共识。我们在一个分布式的IoT仿真平台上对模型进行了 评估，其中包含48个黑莓派。仿真结果表明论文提出的方案可以同时提高 IoT设备个体和整个IoT网络的安全性。

论文PDF下载：Lightweight Collaborative Anomaly Detection for the IoT using Blockchain