PIRATE - 基于区块链和5G网络的分布式机器学习安全框架
在5G网络中，通讯延迟和网络带宽将不在是移动用户的瓶颈，因此几乎所有移动设备都 能够参与到分布式机器学习的计算过程，也就是说5G可以有效地解决分布式机器学习的 可用性问题。然而模型的安全性就成为新的挑战。这是因为分布式机器学习系统在更新 模型参数和聚合来自众多参与方的梯度阶段，容易收到拜占庭攻击。因此为了满足5G时代 所需的拜占庭容错的分布式机器学习的要求，本论文提出了一种基于区块链分片技术的 安全计算框架，PIRATE。论文中的用例研究展示了PIRATE框架对分布式机器学习的作用。 在论文的最后，我们也展望了针对所提议的拜占庭容错的分布式机器学习框架的潜在问题 和挑战。
论文PDF下载：PIRATE: A Blockchain-based Secure Framework of Distributed Machine Learning in 5G Networks