BAFFLE - 基于区块链的免聚合器联邦学习
联邦学习(Federated Learning)关键的一方面,就是需要一个中心化的聚合器来 选择并整合来自各种用户设备的模型。然而,由于各种原因在某些情况下可能无法 使用一个中心化的聚合器,这就限制了联邦学习的广泛应用。在这片论文中,我们 提出了一种无需聚合器的联邦学习环境:BAFFLE。利用区块链的去中心化特点,BAFFLE 解决了联邦学习对中心化聚合器的依赖。我们的实验结果表明,通过设法绕开区块链的 计算瓶颈,BAFFLE可以达到很好的性能。
论文PDF下载:BAFFLE : Blockchain based Aggregator Free Federated Learning