DataFrame.values - 数据帧的ndarray表示

DataFrame的values属性返回DataFrame数据的ndarray表示。

注意，官方推荐使用DataFrame.to_numpy()方法来替代这个属性。

属性原型

DataFrame.values

示例代码

下面的代码创建一个所有列类型相同的数据帧，其values属性 返回的ndarray也是同样的数据类型：

>>> df = pd.DataFrame({'age':    [ 3,  29],
...                    'height': [94, 170],
...                    'weight': [31, 115]})
>>> df
   age  height  weight
0    3      94      31
1   29     170     115
>>> df.dtypes
age       int64
height    int64
weight    int64
dtype: object
>>> df.values
array([[  3,  94,  31],
       [ 29, 170, 115]], dtype=int64)

下面的代码创建一个使用混合列数据类型的DataFrame对象，其values 属性返回的ndarray将使用广播后的数据类型：

>>> df2 = pd.DataFrame([('parrot',   24.0, 'second'),
...                     ('lion',     80.5, 1),
...                     ('monkey', np.nan, None)],
...                   columns=('name', 'max_speed', 'rank'))
>>> df2.dtypes
name          object
max_speed    float64
rank          object
dtype: object
>>> df2.values
array([['parrot', 24.0, 'second'],
       ['lion', 80.5, 1],
       ['monkey', nan, None]], dtype=object)