DataFrame.itertuples - 数据帧按行迭代
DataFrame的itertuples()方法对数据帧按行迭代,返回命名元组。
方法原型
DataFrame.itertuples(self, index=True, name='Pandas')
参数:
- index:布尔值,默认:True,是否返回索引作为元组的第一个成员
- name:字符串或None,默认值:Pandas,返回的命名元组的名称,为None 的话则返回常规元组
返回值:返回一个迭代器,每次输出一个命名元组。
示例代码
下面的代码创建一个数据帧,然后使用itertuples()方法遍历各行:
>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
... index=['dog', 'hawk'])
>>> df
num_legs num_wings
dog 4 0
hawk 2 2
>>> for row in df.itertuples():
... print(row)
...
Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)
下面的代码将itertuples()方法的index参数设置为False:
>>> for row in df.itertuples(index=False):
... print(row)
...
Pandas(num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(num_legs=2, num_wings=2)
下面的代码设置itertuples()方法的name参数:
>>> for row in df.itertuples(name='Animal'):
... print(row)
...
Animal(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Animal(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)