DataFrame.astype() - 数据帧类型强制转换

DataFrame的astype()方法将一个数据帧对象进行强制类型转换。

方法原型

DataFrame.astype(self, dtype, copy=True, errors='raise', **kwargs)

参数：

• dtype：目标数据类型，可以使用numpy.dtype或python类型。
• copy：布尔值，默认：True。是否返回原始数据的拷贝
• errors：可选raise或ignore，默认值：raise，表示触发一个异常
• kwargs：其他关键字参数

返回值：

返回转换后的DataFrame对象。

示例代码

创建一个数据帧：

>>> d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df.dtypes
col1    int64
col2    int64
dtype: object

将所有列转换为int32类型：

>>> df.astype('int32').dtypes
col1    int32
col2    int32
dtype: object

只将col1列转换为int32类型：

>>> df.astype({'col1': 'int32'}).dtypes
col1    int32
col2    int64
dtype: object