Spark Shell

Spark Shell提供一个简单的方式来学习Spark框架的API，同时也是一个可以用于交互数据分析的强大 工具。我们在本课程中使用Spark Shell的Scala版本。

在Spark目录中运行下面命令启动Spark Shell：

$ cd ~/spark
$ ./bin/spark-shell

在一堆balabala的提示信息后，我们看到了Spark-Shell的提示符：

scala>

Spark-Shell是一个REPL解释器，我们输入Scala表达式后，按回车就可以看到执行结果。

比如，要看Spark的版本，在提示符下输入：

scala> sc.version
res2: String = 1.1.0

执行的结果反馈总是以 变量名: 类型 = 值 的形式显示。在上面的结果中，可以看到，执行的结果被放入一个 临时变量res2中，类型是String，值是1.1.0 。

Spark Shell有Scala和Python两个版本。